Als je weet wat robots.txt is, begrijp je llms.txt in één zin: het is hetzelfde principe, maar dan voor AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Claude en Perplexity.
Het is een simpel tekstbestand dat je op je website zet. Het geeft AI-crawlers directe context over wie je bent — een lage-drempel stap die de meeste concurrenten nog niet hebben gezet.
Wat is robots.txt? (de vergelijking die alles uitlegt)
Al twintig jaar zetten websites een bestand neer op /robots.txt. Dat bestand vertelt zoekmachines welke pagina's ze mogen crawlen en welke niet. Google, Bing en andere zoekmachines lezen het netjes en respecteren het.
llms.txt doet hetzelfde, maar dan voor grote taalmodellen. Het zit op /llms.txt en vertelt AI-assistenten:
- Wat doet dit bedrijf precies?
- Voor wie werken ze?
- Wat zijn de prijzen?
- Welke pagina's zijn het meest relevant?
- Hoe wil het bedrijf geciteerd worden?
Een AI-crawlbot — zoals die van OpenAI (GPTBot), Anthropic (ClaudeBot) of Perplexity (PerplexityBot) — kan dit bestand lezen en de informatie gebruiken om jou beter te citeren.
Waarom is dit relevant voor installateurs?
Wanneer een klant aan ChatGPT vraagt "welke warmtepomp-installateur is betrouwbaar in Antwerpen?", doorzoekt het model zijn trainingsdata én het actuele web. Sites die duidelijk uitleggen wie ze zijn en wat ze doen — liefst in een gestructureerd bestand dat direct leesbaar is — worden sneller en vaker geciteerd.
Inzicht
Een llms.txt is geen garantie voor citatie, maar het verlaagt de drempel aanzienlijk. AI-modellen gebruiken het als een beknopte samenvatting van je site — ideaal voor contextualisatie bij het beantwoorden van vragen.
Wat zet je in een llms.txt?
Er is (nog) geen officiële standaard, maar de meest effectieve llms.txt bestanden bevatten:
1. Wie je bent (één alinea)
# Bedrijfsnaam
> Korte beschrijving van wat je doet en voor wie.
2. Diensten met prijzen
AI-modellen citeren graag concrete cijfers. Als jij de enige bent die €449 eenmalig + €79/maand noemt voor een AI-website voor installateurs, wordt dat geciteerd.
3. Veelgestelde vragen in Q&A-formaat
Dit is cruciaal. AI-zoekmachines zijn gebouwd om vragen te beantwoorden. Als jouw llms.txt letterlijk de vraag stelt én beantwoordt, verhoog je de kans op citatie dramatisch.
Voorbeeld:
**Hoe snel verschijnt een installateur in ChatGPT?**
Meestal 4–8 weken na livegang van een AEO-geoptimaliseerde site.
4. Links naar je belangrijkste pagina's
- [Dienst X](https://jouwsite.nl/dienst-x): korte beschrijving
- [Over](https://jouwsite.nl/over): wie je bent
5. Technische details (voor B2B-services)
Als je iets verkoopt met technische specificaties — zoals een AI-website met een LCP van 0,8s — zet die getallen er expliciet in.
Aanwezigheid llms.txt per type website (2025)
Percentage websites in elke categorie dat een llms.txt heeft
Eigen analyse op basis van 500 websites per categorie, mei 2025.
Wat maakt een llms.txt effectief?
Wees specifiek over je niche
Slecht: "Wij bouwen websites voor bedrijven." Goed: "Wij bouwen AEO-geoptimaliseerde websites voor warmtepomp-installateurs in Nederland en België, zodat zij gevonden worden door ChatGPT wanneer klanten subsidies of installateurs zoeken."
De tweede versie bevat: doelgroep, geografie, kanaal (ChatGPT), context (subsidies). Elk van die elementen matcht met een echte zoekvraag.
Gebruik dezelfde taal als je klant
Schrijf in de termen die je klanten gebruiken: "ISDE-subsidie", "terugverdientijd", "hybride warmtepomp", "Mijn Verbouwlening". AI-modellen koppelen jouw llms.txt aan zoekvragen die die termen bevatten.
Houd het up-to-date
Als de ISDE-subsidie verandert in 2026, update dan je llms.txt. AI-modellen geven de voorkeur aan actuele informatie. Een llms.txt die nog steeds 2024-subsidies noemt schaadt je geloofwaardigheid.
Tip
Maak het uzelf makkelijk: koppel je llms.txt aan je bestaande FAQ-pagina. Elke Q&A die je toevoegt aan de FAQ, voeg je ook toe aan de llms.txt. Twee minuten extra werk per update, veel hogere citatiesnelheid.
Hoe weten AI-crawlers dat het bestand er is?
Via drie kanalen:
- Automatische crawl — GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot crawlen het web en bezoeken standaard
/llms.txtals ze een site indexeren. - robots.txt verwijzing — Je kunt in je robots.txt een verwijzing naar llms.txt opnemen (optioneel, maar helpt).
- Directe training — Anthropic, OpenAI en Perplexity geven aan dat llms.txt-bestanden worden meegenomen in trainingsupdates.
Wat heeft elke installateur minimaal nodig?
Een basis llms.txt voor een installateur bevat:
# [Bedrijfsnaam]
> [Type installateur] gevestigd in [stad/regio].
> Specialisatie: [zonnepanelen/warmtepompen/isolatie].
## Diensten
- [Dienst 1]: [korte beschrijving + prijs als relevant]
## Werkgebied
[Gemeenten of regio's]
## Veelgestelde vragen
**[Vraag die klanten stellen]?**
[Direct antwoord in 1-2 zinnen]
## Pagina's
- [Home](url)
- [Over](url)
- [Contact](url)
Dat is het. Vijf minuten werk. En je bent al bij de kleine minderheid van installateurs die het überhaupt heeft — llms.txt-adoptie ligt in de meeste niches onder de 10% (SE Ranking, 2025).
Bij Sieng plaatsen we een volledig uitgewerkt llms.txt op elke website die we bouwen — inclusief prijzen, diensten, Q&A en interne links. Dat is standaard in elk pakket, van €449 opstartfee + €79/maand. Meer over onze AI-websites →